全基因组重测序是对基因组序列已知物种进行不同个体间的基因组测序，并在此基础上对个体或群体水平进行差异性分析。

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GO功能富集分析，是对生物芯片数据的差异基因进行主要功能归纳，找到受影响的最重要的几个基因功能，从而了解大量基因芯片表达数据代表的生物学含义。。

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CellRanger(v3版) - 10X单细胞转录组初步分析、Seurat (v3版) - 单细胞数据深入分析、Seurat (v3版) - 单细胞数据去批次效应的整合分析等常规分析、深度分析。

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数据预处理 ，芯片探针重注释 ，基因重注释 ，差异CpG岛的筛选，转录因子预测分析，Go、Pathway分析

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转录组研究是基因功能及结构研究的基础和出发点，通过新一代高通量测序，能够全面快速地获得某一物种特定组织或器官在某一状态下的几乎所有转录本及基因序列，已广泛应用于基础研究、临床诊断和药物研发等领域。

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对基因芯片的表达谱数据进行预处理与归一化分析；使用多种统计方法筛选具有显著性差异表达的基因；对差异表达基因数据进行多种聚类分析，并给出树状图；结合基因GO分类(gene ontology)、信号转导数

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